Biografía

Nacido en Valdivia. Hizo sus estudios de bachillerato (2004-2010) y luego doctorado en ingeniería eléctrica (2010-2014) en la Universidad de Chile. Realizó pasantías doctorales en el Institute for Applied Computational Science Harvard y en el Computational Neuroengineering Laboratory, University of Florida. Entre 2015-2017 hizo un postdoc en el Instituto Milenio de Astrofísica (MAS). A la fecha se desempeña como investigador joven del MAS. Desde 2018 es profesor auxiliar en el Instituto de Informática de la Universidad Austral de Chile. Su investigación se centra en el desarrollo de métodos basados en procesamiento de señales, machine learning y teoría de la información para el análisis de datos astronómicos

Títulos y Grados

  • Doctor en Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile, 2010-2014
  • Ingeniero Civil Electricísta, Universidad de Chile, 2004-2009

Áreas de Interes

  • Machine Learning
  • Teoría de la información
  • Procesamiento de señales
  • Astroinformática

Docencia

  • INFO147 – Computación científica con python (responsable), ICI
  • INFO183 – Análisis de sistemas lineales (responsable), ICI
  • INFO239 – Comunicaciones (colaborador), ICI
  • INFO257 – Inteligencia Artificial (colaborador), ICI
  • INFO337 – Herramientas estadísticas para la investigación (colaborador), MIN
  • INFO343 – Minería y aprendizaje con datos (colaborador), MIN
  • INFO338 – Procesamiento avanzado de señales (responsable), MIN
  • INFO320 – Redes Neuronales y Aprendizaje Bayesiano (responsable), MIN

Investigación y Desarrollo

Publicaciones

Lista actualizada de publicaciones en Google Scholar

Proyectos

ANID FONDECYT regular Nº 1170305 “Efficient methods based on information theory and machine learning for astronomical images and time series analysis” 2017-2020 (investigador responsable)

ANID PAI7917001, «Fortalecimiento de las Ciencias de Datos aplicadas a entornos de Datos Masivos en la Universidad Austral de Chile», 2017-2020 (investigador insertado)

ANID FONDECYT postdoctoral  Nº 3150460 “Métodos eficientes de procesamiento deseñales basados en teoría de la información y aprendizaje de máquinas para el análisis de series de tiempo astronómicas”, 2015-2016 (investigador responsable)

Automatic Learning for the Rapid Classification of Events (ALeRCE): Sistema para el procesamiento de alertas de telescopios sinópticos como ZTF y VRO (investigador y miembro de la colaboración)

Motivus SpA: Emprendimiento valdiviano que busca crear una red de supercómputo (fundador)

Otros

Pablo Huijse Heise

| CARRERA |                             | MAGISTER |                             | FACULTAD |                                      | UACh |                             | VALDIVIA |

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