Sophia2: Robust methods based on Computational Linguistics and Machine Learning to analyse Media Pluralism

El objetivo general del proyecto Sophia2 consiste en elaborar y validar métodos computacionales e indicadores para medir el pluralismo de los medios de comunicación. Estos indicadores cuantitativos y cualitativos están construidos a partir de la recopilación de grandes volúmenes de datos de noticias de prensa en varios países del mundo.

Exploramos fenómenos sociales a partir del análisis de grandes volumenes de datos textuales, el uso de algoritmos de machine learning y de lingüística computacional. Desarrollamos metodologías computacionales de análisis del lenguaje humano aplicadas a la educación ciudadana y al desarrollo de la democracía. Trabajamos en colaboración con investigadores en ciencias sociales, filósofos, ONG y activistas por los derechos humanos. Nuestros últimos trabajos se enfocan en particular en las temáticas del pluralismo y de la equidad de género en los medios de prensa.